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　　从上游水源供给方面来看，我国水资源总量丰富，供水总量中地表水源和地下水源占比分别在80%以上和15%左右，主要来源地表水源。区域分布上，我国水资源主要分布在南方区域，北方水资源仅占水资源总量的20%左右，区域分布不均衡。从用水需求来看，水务行业产业链的下游主要涉及居民生活和生产用水，随着城镇化进程推动用水人口持续增长，城市生活用水成为供水行业需求端增长的重要来源。从污水处理需求来看，我国城市和县城污水排放量增长较快，城市生活污水处理是污水处理行业需求端增长的重要来源。根据《2023年城乡建设统计年鉴》，2023年，全国城市和县城污水排放量781.15亿立方米，较2022年增长3.61%，其中城市污水排放量660.49亿立方米，占比84.55%；生活污水占全国污水排放总量的60%以上。2023年，全国城镇污水处理能力3.03亿立方米/日，较2022年增长4.59%。

　　2022年3月，住房和城乡建设部、国家发展改革委发布《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》和《关于组织开展公共供水管网漏损治理试点建设的通知》，明确提出中央预算内投资支持开展公共供水管网漏损治理试点，选择不超过50个具有较好示范推广意义的城市（县城）建成区开展试点，到2025年，形成一批漏损治理先进模式和典型案例。公共供水管网漏损率高于12%（2020年）的试点城市（县城）建成区，2025年漏损率不高于8%；其他试点城市（县城）建成区，2025年漏损率不高于7%。

　　2023年10月24日，十四届全国人大常委会第六次会议表决通过了全国人民代表大会常务委员会关于批准国务院增发国债和2023年中央预算调整方案的决议，明确中央财政将在2023年四季度增发国债1万亿元，作为特别国债管理，支持灾后恢复重建和提升防灾减灾救灾能力的项目建设，资金将重点用于八大方面：灾后恢复重建、重点防洪治理工程、自然灾害应急能力提升工程、其他重点防洪工程、灌区建设改造和重点水土流失治理工程、城市排水防涝能力提升行动、重点自然灾害综合防治体系建设工程、东北地区和京津冀受灾地区等高标准农田建设。

　　2024年3月国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》的通知，围绕建设新型城镇化，结合推进城市更新、老旧小区改造，以住宅电梯、供水、供热、供气、污水处理、环卫、城市生命线工程、安防等为重点，分类推进更新改造；加快更新不符合现行产品标准、安全风险高的老旧住宅电梯；推进各地自来水厂及加压调蓄供水设施设备升级改造；有序推进供热计量改造，持续推进供热设施设备更新改造；以外墙保温、门窗、供热装置等为重点，推进存量建筑节能改造；持续实施燃气等老化管道更新改造；加快推进城镇生活污水垃圾处理设施设备补短板、强弱项；推动地下管网、桥梁隧道、窨井盖等城市生命线工程配套物联智能感知设备建设；加快重点公共区域和道路视频监控等安防设备改造。

　　2024年第十四届全国人大二次会议《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”。报告指出，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2025年第十四届全国人大三次会议《政府工作报告》中再次提及要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。据前瞻产业研究院分析，我国人工智能产业规模从2019年开始快速增长，2021年同比增长达到33.3%；2022年产业规模达到5080亿元，同比增长18%；2023年规模达到5784亿元，增速放缓至13.9%；预计2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。以2022年的数据为例，在人工智能下游应用领域中，智慧城市和企业智能管理的占比较高，分别达到12.16%和12.10%。智能制造、智能营销与新零售、智能网联汽车的占比都在8%左右，分别为8.89%、8.41%和8.07%。当前，全球数字化转型持续加速，随着以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型人工智能技术浪潮席卷全球，AI技术的应用正迅速释放到工业、医疗、教育等多个领域，不断深化并构建出大量的全新场景。智慧水务作为城市基础设施数字化转型的重要领域，正迎来人工智能技术带来的革命性突破，水务行业将加速向“数据驱动、智能协同、生态可持续”方向演进。

　　公司核心业务之一是向水务行业提供智慧物联系列产品，具体产品包括智能遥测终端、物联户表远程采集传输模块、渗漏预警仪、超声波水表等，用于水务工况数据的采集、传输；核心业务之二是专业提供智慧水务系列的水务管理系统，具体软件产品包括物联网平台、智慧水务入口（WEB平台、一诺APP、一诺数字助理）、生产调度系统、计量管理系统、分区控漏系统、渗漏预警云平台、在线水力模型等，用于水务工况数据的存储、处理以及智能分析；核心业务之三是向水务行业客户提供咨询、设计、培训、信息安全、合同节水、运维及SAAS服务等。

　　公司旗下有7家控股子公司：上海智态数据科技有限公司，从事水务行业算法、水力模型、大数据、云预警和人工智能的研究；浙江绍兴和达水务技术股份有限公司，从事水务漏损管理相关咨询、设计、建设、运行、培训、合同节水及托管运营服务，建立了全国首个水务漏损管理实训基地；广州和达水务科技股份有限公司，从事排水相关行业信息化系统的开发建设及运维服务；嘉兴市鸿道通讯科技有限公司，专业从事水务相关物联网产品的销售及施工服务；北京和达云汇科技有限公司，作为北方市场的运营公司，致力于开拓华北等地水务信息化市场；杭州临安和达水务股份有限公司，主营农饮水设备的生产、销售、运营及水处理业务；浙江智水工品信息技术股份有限公司，是水务垂直领域工业品全生命周期一站式服务平台，是公司智慧水务业务的外延，通过整合水务行业上下游资源，为行业客户提供水务工业品一站式解决方案及采购服务、智慧供应链云服务、设备维保云服务、采购方案服务和内容知识服务等多维度解决方案。

　　WimDB世界信息模型是公司构建的核心数据管理框架，先应用于水务领域，通过标准化结构整合水务行业多源异构数据，为信息化软件、数字孪生和AI大模型在水务行业的应用提供数据支撑。该框架将物理世界划分为场所、设备、物资、组织、人员、知识和业务七大类别，并为各类别制定标准属性规范，在具体项目的应用上则整理归属于类别的实体，并定义实体的属性、阈值、空间关系、时间关系等。WimDB具备数据整合与治理、多模态知识融合、空间与业务联动以及智能应用支撑四大核心功能，能够实现从数据实体、GIS地理信息、算法到业务的全面集成，为上层算法、AI等应用提供动态数据源，推动水务管理从经验驱动向数据智能驱动转型。

　　2）WimPic WimPic知识管理平台是能与信息管理系统集成的智能文档管理解决方案，通过与WimDB业 务数据深度融合，结合先进AI技术，实现了多人协同编辑与实时云端存储功能。该平台集成 DeepSeek等大模型，依托RAG技术与NLP能力，能够智能处理非结构化数据，自动生成专业图 表、分析报告及技术文档。系统打通了业务数据壁垒，支持公域知识与私有水务数据的智能融合， 同时建立了分层权限管理机制，确保企业数据安全的前提下提升跨部门协作效率。其核心技术涵 盖数据标准化处理、结构化呈现及超链接等多个方面，为企业用户提供全方位的智能内容管理服 务。3）WimSet

　　WimSet是WEB开发平台，是以WimDB信息模型为数据基础构建的高效开发环境，其核心优势在于能够通过极少量的代码实现WEB应用程序的快速生成与部署。该平台具备多元化的应定义门户以及孪生图等多种类型的应用开发。WimSet平台的创新设计理念为企业数字化转型提供 了低门槛、高效率的技术支持，有效降低了WEB应用的开发复杂度。4）WimAI WimAI将水务数字孪生与AI大模型深度融合，针对WimDB进行训练和微调，构建水务训 推用一体化平台。该平台通过“数据-模型-应用”三层架构实现高效协同：数据层依托WimDB 整合多源信息构建知识图谱；模型层集成四大专业引擎形成可进化的水务大脑；应用层围绕水务 业务场景打造闭环服务体系。基于DeepSeek等大模型技术，WimAI在自然语言交互、AI视觉巡 检、动态预警及智能调度领域实现突破，其开放式算法库与模块化设计不仅赋能管网漏控、科学 调度、智能客服和水质预测等核心业务，更通过人机协同决策机制重塑水务管理模式，为水资源 优化配置与安全管控提供全链条智能支撑。5）WimTask WimTask微任务是一款专业化的机器人流程自动化产品。通过构建拟人化操作引擎，精准复 现人类在计算机系统中的交互逻辑，实现重复性、周期性及高复杂度人工操作的全流程自动化执 行。 该产品创新采用“原子动作+流程编排”架构，支持用户可视化自定义数据录入、系统操作、 逻辑判断等多样化基础动作，通过动作组合、条件分支形成闭环执行流程。依托标准化执行引擎， 确保任务以统一逻辑稳定运行，可显著降低重复性工作人力投入，同步提升作业效率、减少作业 误差。WimTask具备如下特点： （1）深度植入水务行业场景，预设泵站巡检、水质分析等专业场景模板，完美适配水务行业 特殊业务流程与数据处理规则； （2）采用“零代码”设计理念，通过拖拽式界面与向导式配置，使非技术人员可完成基础任 务编排； （3）构建“操作自动化+数据智能化”双引擎，在模拟操作基础上集成水务专属算法模型，实 现从简单执行到智能决策的升级。6）数据中台

　　通过构建数据资产平台，为企业提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理一站式服务能力，包括数据开发、资产管理、标签管理、服务管理，助力企业打造标准统一、数据贯通、资产化、服务化的智能数据体系，帮助提升企业数据治理及应用效率，赋能企业数字基础建设，让企业的数据流动起来。7）物联中台 物联中台是连接现场供排水设施的基础系统，是水务企业的眼睛，是建设智慧水务的核心。 物联中台统一管理所有的物联感知数据，帮助水司建立自己的物联通讯协议标准，解决不同建设 时期、不同厂家、不同型号设备的统一接入问题，实现“统一接入、统一运维、数据共享、应用融 合”的管控目的。物联中台为设备、传感器提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支 撑设备数据统一采集和管理，向上提供各类数据服务API，支持从服务端通过API服务将指令下 发至设备端，实现双向通讯。（2）三大入口 1）智慧水务WEB平台 通过构建管理驾驶舱、应用中心、报警中心、消息中心、流程中心、报表中心、视频中心、 知识中心等，联通平台内各业务子系统，形成数据融合、应用联动、业务协同、场景支撑的智慧 水务管理模式，实现水务业务一网通办、一网统管。2）一诺数字助理

　　一诺APP是一款超级APP，也是一个超级智能体，与WEB平台和一诺数字助理共享账号、数据和功能，实现消息、搜索、知识、短视频、设备和业务应用（报警、工单处理、报表等）等的超级融合和一站式应用。一诺APP融合一诺AI和接入DeepSeek等系列模型，为APP用户提供AI系列应用服务。在WimDB的基础上，一诺APP实现消息、搜索、知识和设备等的联动，当用户进行搜索时，一诺APP通过AI理解用户的需求，并按照综合、产品、知识等分别提供搜索结果，并可将搜索结果形成文档和进行分享等。一诺APP提供实时数据浏览、报警数据浏览、流程处理等与业务系统结合的应用功能。

　　实现水源、水厂、管网、用户全流程在线调度管理，采用供水全流程调度方式，基于机器学习+水力模型在线调度的技术，建立快速优化算法，充分挖掘历史调度方案中的合理因素，制定未来24小时的调度方案，保证压力稳定，降低供水能耗，为调度室人员提供最准确以及最有效的支 撑。4）水灾害防御模型 水灾害防御模型破解预报预警不智能、风险识别不精准、工程调度不协同等难题，提升水灾 害防御能力。水灾害防御聚焦水网多目标调度，围绕水灾害防御调度需求，进行预报预警洪水， 精准识别风险，统筹流域和区域防洪排涝，指导城防和圩区有序排涝，发挥水网运行整体效能， 增强水网安全韧性和防御超标洪水能力。整合各部门（气象、水利、测绘、住建、应急、生态环 境等）、流域机构区的水灾害相关监测、告警、预报、预警数据和处置状态信息，提炼防洪除涝“监 测、预报、预警、指挥、抢险、反馈”六大环节信息，形成防汛防台响应等级、监测类、预报类和 灾情处置大调度场景。（4）单一业务信息化系统 公司持续完善WimDB的功能和应用，持续完善台账管理功能、孪生图功能和流程功能，持 续融合AI功能，持续推动WimSet的应用，在此基础上，简化单一业务信息化系统的操作功能， 强化业务功能，强化AI的应用，增强用户的良好使用体验，提高交付效率。 1）生产调度 ①生产调度综合管理系统 构建物联网平台采集生产运行全过程物联网设备数据，建立生产数据中心汇聚生产运行全过 程数据，为统一平台所有组件提供标准化数据服务；通过可靠的信息技术手段，为公司级、厂区 级两级精细化生产管理提供可靠保障和辅助决策支持，对公司各业务环节实现全面的监控管理， 打通各业务系统之间的屏障，实现业务的有机融合。②在线水力模型系统

　　通过对城市管网进行水力建模(供水、排水)与实时在线模拟计算，在线仿真分析管网水力运行状态，实时计算出所有管道的压力、流量、压降、水质、流向等水力数据，为水务决策管理、科学调度、防洪排涝等提供依据，让用户在面对管网规划、工程改造、突发事件、供水调度等业务场景的时候，可以更加科学、智能的开展工作，为实际问题的解决提供了重要依据。公司推动数据、机器学习和生成式人工智能的融合，构建智能体开发平台，推动场景模型智能体化。

　　③应急指挥管理系统 【平时】管理-风险监控、【战时】管理-分析、指挥、协同；通过融合水务生产、管网、客 服等相关实时信息和应急预案、应急资源，用于对应急抢修现场的监控监管，避免出现安全事故。 系统基于GIS地图进行人员定位，并接入现场视频监控，查看人员抢修情况。当应急人员到达现 场后，值班室的人员可以远程监视现场作业情况，实现第三方的实时监管和现场指挥，包括对人、 车、物信息全面掌控。④二次供水管理系统 利用物联网感知、智能控制、虚拟现实、AI算法等技术，实现二次供水泵房全方位、多角度、 高效率运营管理，构建运营总览、业务领域、专题分析等功能板块，提升数字管理效益。通过城 市二次加压泵房的中央集中监控、无人巡检、AI巡检、自动报警、能耗分析等方式，缩短二次供 水泵房的维护管理响应时间，降低二次供水泵房的设备故障率，有效降低管理运营成本，提高企 业对二次供水泵房管理水平，更好地保证居民供水的“最后一公里”的用水质与量。⑤长距离管道监测系统

　　长距离原水管道监测系统结合多探头预警终端，采用物联网和大数据技术，打造集实时在线监测、水锤预警、爆管定位、漏损管控和管线风险评估于一体的管网安全在线监测系统，实现对管道的瞬变压力、爆管和渗漏的一体化监控，为管道安全运行、故障分析、安全评估、优化调度、管道控漏、预案制定等方面提供多方面的技术支持，为生产运营提供安全保证的数据支撑，为自动化智能管理系统提供可靠的科学依据，满足长距离原水管道多层级、多维度和多业务的管理应用需求,从而提升供水管线的运行安全。

　　丰富智慧阀门管理的应用场景，让水司管理层全面清晰地了解供水系统中阀门的运行状况，并通过阀门的智能化应用解决区域调压、漏损控制、应急处置、小区冰冻处置等管理难题。通过不同的角度汇总分析调整阀门前后的水量和夜间最小流量、为水司管理层合理制定小区（园区）的控压方案提供决策依据，助力供水企业的管网漏损控制；同时及时发现阀门的异常情况，分析产生异常的原因，指导用户排查和处理各类异常事件，进一步保障水务企业的供水安全。

　　2）管网管理 ①管网地理信息GIS系统 管网地理信息GIS系统，以地理信息GIS技术为核心，融合水务行业特点，为水务企业业务 人员提供详尽的地图和管线资料，同时提供一系列管网GIS辅助操作分析工具。通过管网资产梳 理及数据统一标准建立，为管网数据的浏览、查询、统计、资产管理等应用场景提供丰富、高效、 便捷支撑，针对爆管等事故场景，可通过分析实现快速定位。同时，基于先进的SOA技术、GIS 技术、通讯技术，系统可为分区计量、漏损分析等其他重要业务分支提供可靠的成果分享，提高 供水企业的分析、决策和调度能力。在WimDB的基础上，公司推动基础数据、GIS数据、业务、 算法和AI等的数据融合，提供超级数字孪生服务。②管网GIS数据维护系统

　　基于C/S架构设计，为管网数据管理提供从数据入库、数据组织到数据发布应用等一系列过程的统一操作方式和入口。系统具备数据导入、属性录入、数据编辑、空间拓扑构建、专题图制作等功能，并通过流程化的数据录入方式和权限控制等体系，实现管网数据的快速和安全更新， 从而保证数据的完整性和准确性。③管网巡检养护系统 以管网GIS地理信息系统为基础，对城市管网和各类设施的巡检、探漏、维修和外业工单进 行全流程、可视化、规范化和动态化管理，依托于移动互联网技术、4G/5G/Wifi无线通讯技术、 GPS和北斗定位技术，实现对人员的实时位置监控与轨迹回放，智能辅助定制管网巡查计划，及 时处理上报现场各类管网事件，实现管网巡查工作的智能监管，及时、迅速地发现并解决管网设 施故障和缺陷，提高完好率，降低故障率。④内外业数据采集系统 实现管网GIS数据外业一体化采集，帮助外业人员绘制管网草图、记录坐标信息和基础台账， 并能够无缝上传到WEB平台供管理人员审核，实现现场数据采集、成图、入库的一体化操作， 解决管网数据更新不及时的问题，有效提高管网数据的更新入库效率与质量，为信息化系统的建 设夯实数据基础。⑤水务云GIS平台 水务云GIS平台以云原生GIS为技术路线，基于微服务架构思想以及容器化部署方式，实现 自动化运维和管理，使系统更具实时性、伸缩性和可维护性。以“容器”为壳，以“动态拓扑”为网， 借助多租户等先进概念，实现集团与子公司之间系统的无刷切换、多数源支持及地图分屏。相较 于传统GIS，云GIS产品更多的是底层开发平台的改变，在对GIS系统产品实现国产化的同时， 也有效降低采购成本和使用成本。3）营销服务 ①营业收费管理系统 营业收费管理系统是集用户、表务、抄表、收费、账务、报表分析等功能为一体的综合性管 理系统，以客户为中心，以智慧化为导向，从而优化营商环境，真正实现“互联网+服务”的现代化 客户关系的服务。紧密贴近业务需求与管理需要，对所有营业数据进行多维度、多层次的记录， 比较、分析和构建三户模型，支持网格化管理，综合分析展示营销KPI指标等数据，为管理者提 供决策支持。②业扩报装管理系统

　　③网上营业厅系统 以“互联网+用水服务”为依托，建立线上、线下服务相结合的机制，提供综合查询、水费缴纳、 业务申请、进度查询、电子证照、电子合同、故障报修、投诉建议、违章举报、水质公告、停水 公告等业务事项，实现用水业务办理零跑腿的目标。作为多元化、全方位的网络便民服务平台， 通过搭建用户交互桥梁，实现供水企业的各项业务办理透明化、便捷化，提升用户服务质量，优 化营商环境，是互联网时代发展的趋势。公司也开发了智能服务智能体，帮助水务企业在网厅上 为用户提供AI智能服务。④用水信息采集系统

　　以实现用水管理数字化和打通用水数据协同壁垒为建设目标，通过统一设备管理，以“数据产生—数据采集—业务管理—分析优化”的理念对用水数据进行深度挖掘分析，实现对企业计量工作的全面业务应用，为营业管理、生产调度、客户服务、微信公众号、网上营业厅等提供信息共享 与辅助决策支撑。4）漏损控制 ①漏损管理平台 基于分区计量，以准确的管网拓扑结构为基础，将供水管网划分为若干个单独的计量单元， 建立起一个分区分级水量管理体系，实时掌握管网水量变化规律与趋势，及时发现管网运行中存 在的安全隐患与漏水点，达到提高管网运行安全与降低漏损的目的。 以数据驱动业务，以流程引导管理，建立标准化漏损控制业务管控机制，通过数据与业务的 联动，构建一套漏控长效管理模式，并以分区监控预警、漏损分析评估、漏失处置、成效评估形 成漏控PDCA闭环控制，实现漏控技术与管理体系的融合，从而达到提高管网运行安全与降低漏 损的目的。②渗漏预警平台 渗漏预警平台以“一张图、一报表、一流程、一统计”为理念，结合水务公司的管理模式，实 现“地图+数据+业务”的一体化管理和可视化展现，是一套集展示、管理、分析、决策于一体的综 合性漏控管控平台。主要用于城市输水管道的漏水检测，通过将噪声监测终端吸附在阀门、消防 栓或管道上，采用振动或水音传感器采集管道噪声，运用渗漏检测算法识别管道漏损，快速对管 道漏水进行检测、告警，及时有效的对漏水区域进行圈定，辅助水司检漏工作，提升检漏效率， 降低物理漏失，降低供水管网漏损率。5）综合管控

　　6）数字孪生 水务数字孪生一张图是以水务资产管理系统、GIS地理信息平台及物联网感知网络为基础， 融合在线水力模型与三维建模技术构建的虚拟化水务系统镜像，以直观的可视化地图形式呈现。 其依托数字孪生体实时映射物理世界，通过水务资产全生命周期管理、多源动态监控、智能仿真 推演和决策支持四大核心模块，实现管网设备台账数字化、运行状态可视化、隐患预警智能化及 方案决策科学化。平台通过GIS空间分析、多源数据融合、算法与AI驱动，突破传统被动管理 模式，构建感知-预测-优化的全流程主动管控体系，为水务系统安全运行与资源优化提供动态化、 精细化的数字支撑。（5）产业互联网 1）度量云数字水世界 度量云数字水世界是度量云在水务领域的应用，是一站式的面对ToB和ToC的水务数字化 开发&应用平台，在度量云三轮驱动的基础上，加上业务驱动，实现供水、排水、水利和水环境 大水务领域的数字化、智能化和技术赋能管理的目标，实现水环境、水资源、水灾害、水生态和 全民智水五大场景的数字化和智能化，打造度量云数字水世界一站式水务数字化开发&应用平台， 基于大数据、开发组态平台、AI和水务全业务链四轮协同驱动，共创共建一个开放、协同和繁荣 的数智水务生态。2）智水工品

　　基于2G/3G/4G或NB-IoT通讯的数据智能感传终端，针对供水、 排水、水利等行业现场采集工况数据需求进行设计，技术成熟，采 集准确，传输稳定；锂电池供电，全密封防水防潮设计，符合IP68 标准，适用于各种复杂工况环境；支持标准化软硬件接口，兼容100 种以上的主流工业仪表通讯协议，支持微信查询、在线升级等功能； 在数据采集功能基础上实现数据过滤、压缩和报警等功能；具有完 善的加密、校验和补包等机制，数据安全性和完整性高。

　　基于2G/3G/4G、以太网通讯的数据智能感传终端，针对供水、 排水、水利等行业现场采集工况数据需求进行设计，技术成熟，采 集准确，传输稳定；直流电源供电，数据发送间隔最快支持15秒， 内置电源和信号防雷，可靠性高；支持标准化软硬件接口，兼容250 种以上的主流工业仪表通讯协议，支持微信查询、在线升级等功能； 在数据采集功能基础上实现数据过滤、压缩和报警等功能；具有完 善的加密、校验和补包等机制，数据安全性和完整性高。

　　面向各种基表的计数通信模块，通过振荡电路进行采集，将 机械表指针转动转化为电脉冲信号，并进行计算和存储；采用 NB-IoT或LoRa数据传输技术，网络覆盖广，信号稳定可靠，实 现远程抄表；产品密封性满足IP68标准，同时具有安装简便、 抗强磁干扰、无退磁等优点；支持倒流、过流、低电压、磁干扰、 拆盗等异常报警，并可通过密集流量采集功能实现漏损分析；采 用低功耗设计，内置可更换锂电池，标配工作时间长达7年。

　　住建部发布的《2019年城市建设统计年鉴》显示，2019年我国600多个主要城市公共供水管网的漏损水量为81.64亿立方米，平均漏损率为14.12%，公共供水管网漏损问题突出，使得本来就紧缺的淡水资源处于更加紧张的状况。2022年1月，住房和城乡建设部、国家发改委联合发布的《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》提出，到2025年，城市和县城供水管网设施进一步完善，管网压力调控水平进一步提高，全国城市公共供水管网漏损率力争控制在9%以内。

　　在此背景下，公司在研究分区计量、分区控压以及水力模型的基础上，提出了分区渗漏预警 的概念，设计了基于分区计量的噪音预警系统，对管网流量、管网压力、管网漏水噪音进行全方 位综合监测，实现管网漏损控制以技防为主、人防相辅的检漏新模式。 公司的渗漏预警仪包含噪声监测仪、水音监测仪和多探头预警终端。噪声监测仪和水音监测 仪采用噪声法对供水管网进行渗漏监测，多探头预警终端结合压力、流量、噪声等多传感器融合 技术及物联网通讯技术，实现供水管道在线渗漏评估、漏点定位和实时预警的功能。目前公司已推出三代噪声监测仪，渗漏预警系统也根据用户的需求不断进行功能完善，从平台核心的“四个一”功能，即漏控一张图、统计一报表、业务一流程、设备一台账，逐步增加了蓝鲸智能分析、数据分析报表、设备运维管理、设备异常报表、防盗防坠报警、在线相关定位等功能，提高用户对渗漏预警系统的技术应用能力和设备管理水平，发挥噪声监测仪的最大应用效能。

　　基于NB-IoT和LoRa通讯的供水管道漏损噪声监测终端，通 过内置高灵敏度振动传感器，每日自动监测管道夜间最小噪声，识 别管道漏损并预警，通过远传技术将原始报警音频上发至平台，实 现管道漏损监测联网，内置北斗定位和高精度授时模块，通过北斗 定位技术实现设备的卫星定位，通过北斗授时功能实现多组噪声监 测仪间的时统高精度，利用渗漏预警系统的在线互相关技术，实现 对相邻多个噪声监测仪设备的渗漏识别和漏点精确定位。产品支持 远传模式、巡检模式、实时采集模式、逢变则报等工作模式，支持 APP数据交互、远程设置、在线升级等功能，满足各种复杂工况下 的应用需求；通过底部强磁吸附无损安装方式与供水管道结合，整 机密封性满足IP68标准，具有安装简便、耐腐蚀、高强度、性能 稳定等特点，可移动部署流动巡检，也可固定部署长期监测；采用 低功耗设计，内置可更换锂电池，标准寿命5年。

　　采用多传感器融合技术，实时监测管网压力、噪声、流量、水 质等状态数据，适用于源水管网、供水主管网等大口径管道的监测 预警；具备256Hz高频压力检测技术，可检测、识别和记录水锤； 具备管道压力瞬变异常识别和定位功能；具备网络相关定位技术， 实现对管道漏点的准确定位；终端采用模块化和传感器多重组合设 计，具有高频压力监测、水音实时监测、流量定时监测、水质定时 监测等多工作模式，可采用锂电、太阳能等多种供电方式，设计符 合IP68标准，适用于各种复杂工况环境。

　　基于4G通讯的供水管网智能压力管理阀，通过内置的压力传 感器定时监测阀前和阀后压力，根据设定的压力管理模式智能调节 阀前或者阀后压力，实现压力智能调控和预警，并通过物联网远传 技术将原始数据上发至平台，实现数据交互。产品支持恒定控压、 分时控压、流量控制、液位控制、持压控制、紧急控制等多种控制 模式，支持APP数据交互、远程设置、在线升级等功能，整机密 封性满足IP68标准，具有安装简便、耐腐蚀、高强度、性能稳定 等特点，满足各种复杂工况下的应用需求，并采用低功耗设计，内 置可更换锂电池，标准寿命5年。

　　EOV是一款低功耗的智能物联远控阀门，旨在提供节能、远 程可控的解决方案。能够弥补普通远控电动阀门（市电）的局限与 不足。特别是在小区、企业、农村等供排水业务场景下，能够帮助 水务企业以最小的人力投入，快速调整供水策略，高效处理突发事 件，提高管理效率与精细化水平。平台通过水量、水压、噪声、温 度传感实时采集管网多维参数，与电动调节蝶阀建立通信联动，实 现三大智慧管控场景，1.信用管控：当用户预存费用低于信用阈值 时，执行限流操作；2.抗冰冻防护：气温低于预设值，启动自动排 水程序，凌晨恢复；3.水质保障：通过主阀和排水阀联动，实现管 段冲洗。

　　智能相关仪主要用于管网（供水、热力等压力管道）泄漏定位, 一套完整的相关仪包括一台主机、两个高灵敏度振动传感器、两个 无线电发射机，相较于听音杆和常见的漏水检测仪，相关仪的噪声 自动滤波、泄漏频率自动跟踪等技术，保证精确定位漏点，并且不 受管线埋深的影响。 相关仪以声学检测为基础，通过声学特征分析算法，计算漏点 精确位置。当受压流体（水）在管道上泄漏后，它能在漏点处产生 泄漏噪音，并且这种噪音能以一定的声速沿管线双方向传播。由于 噪音传播至两端传感器的运行时间不同，将会产生时间延迟△t。 用传感器在管道的暴露点（阀、消防栓、水龙头）可以采集到泄漏 噪音数据，然后通过无线电发射机发射泄漏噪音数据，接收机接收 到泄漏噪音信号后进行相关计算，得出时间延迟△t的值。若已知 传播声速v、管材、管径和测量的管道长度，则能确定漏点位置。

　　故障自诊断系统是用于电机和泵等旋转类设备温度、振动监测 的智能化系统，主要由温振监测传感器、智能温振网关、云平台组 成。 通过在设备端加装温振监测传感器，实现振动、温度等数据采 集功能，并通过4G、以太网或者NB-IoT通讯技术将数据汇总到 云平台系统。该系统基于设备运行数据，结合历史运行记录、设备 运行机理模型，通过工业智能算法分析设备工作状态及故障趋势。 借助智能告警策略，将设备异常状态提前通过云端平台传达给运维 人员，协助维保人员完成设备的运维工作。

　　陶瓷膜净水设备，通过重力流可以直接引入原水，不采用 水泵增压，整体运行能耗低。在低温环境，可以通过调整进水 压力，维持产水量恒定与水质稳定，不受温度变化影响。设备 预处理工艺流程短，陶瓷膜过滤精度高，可有效截留细菌、微 生物和泥沙颗粒物等杂质，产水水质稳定。管路、阀门等均采 用不锈钢材质，陶瓷膜采用Al2O3或SiC材质，硬度达到9级， 耐强酸碱，完全避免有机浸没式超滤的断丝问题，确保产水浊 度达标，大大减少后期耗材更换与人工换膜费用。

　　针对整体式替换和新安装场合的项目，研制了一体式智能消火 栓。内置可更换的一次性锂电池供电，支持压力、状态、渗漏、用 水、位置、电池电压监测功能；定时采集压力，支持零水压、低水 压、高水压报警功能；实时监测状态，支持倾斜、碰撞报警功能； 定时监测渗漏，智能监测管道健康状况，每日一查，渗漏预警，降 漏损；实时监测用水情况，支持用水、余水报警功能；具备北斗/GPS 智能定位，支持位置追踪功能；内置物联网通讯模块，支持数据定 时/报警上发，上发间隔可配置。

　　公司与紫光股份旗下新华三集团联合推出水务AI训推用一体机，标志着双方在科研创新、新技术引进、AI智能化等多领域展开深度合作。新一代4U双路存算一体架构服务器，专为水务行业量身打造训练推理混合负载平台，可支撑数字孪生建模、多模态数据分析及复杂算法迭代，实现模型开发到业务落地的全链闭环。同时，双方共建的「一诺智能体」集成知识图谱引擎、多模态交互引擎及边缘计算框架，打造了漏控卫士、值班机器人、供水调度官、水质好管家等专业智能体，重构了水源管网-生产全链条智能决策体系。